[发明专利]全寿命周期框架下的微电网优化配置方法在审

专利信息
申请号: 201710112597.2 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN106709611A 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 董宸;夏彦辉;邹宇;王强强 申请(专利权)人: 南京国电南自电网自动化有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司32224 代理人: 董建林
地址: 211100 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种全寿命周期框架下的微电网优化配置方法,提出了微电网项目全寿命周期成本的计算方法;提出以微电网投资运营商获得的净现值收益最大为优选目标,以电力电量平衡、分布式发电出力、电能质量和系统可靠性为约束条件,建立全寿命周期框架下的微电网优化配置模型;进一步地,采用智能优化算法求解该模型,从而得到优化的微电网配置方案。该方法能有效而准确的对微电网进行规划设计,从而得到最优配置,并计算出该微电网项目全寿命周期内运营商可获得的最大净现值。本发明在一定程度上弥补了当前微电网优化配置方面的不足,有利于系统、客观的分析微电网项目的综合效益,为优化微电网工程提供参考,促进微电网市场化、产业化发展。
搜索关键词: 寿命 周期 框架 电网 优化 配置 方法
【主权项】:
一种全寿命周期框架下的微电网优化配置方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建立全寿命周期框架下的微电网优化模型为式(1):目标函数 max.NPV(x)约束条件 g(x)=0s‾≤s(x)≤s‾---(1)]]>其中,NPV(x)为全寿命周期内的微电网投资运营商净现值收入;g(x)为等式约束条件;s(x)为不等式约束条件,s为不等式约束条件的下限,为不等式约束条件的上限;x为优化变量;步骤2:基于粒子群算法,将微电网优化模型中的约束条件以罚函数的形式置于目标函数中,通过罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题,获取新的目标函数;步骤3:计算全寿命周期内的微电网运营商净现值收入NPV(x),确定优化变量;步骤4:通过粒子群算法的寻优计算,产生最佳优化变量组合,输出优化配置方案及所述配置方案下微电网项目运营商的全寿命周期内净现值收入。
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