[发明专利]用车类型预测模型建立、信息提供方法及装置在审
| 申请号： | 201710112649.6 | 申请日： | 2017-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN106897919A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 刘坤 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆,胡彬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种用车类型预测模型建立、信息提供方法及装置。用车类型预测模型建立方法包括获取至少两个用户的历史用车订单信息；提取与历史用车订单信息关联的用车场景信息；根据与历史用车订单信息对应的用车类型以及用车场景信息，对设定预测模型进行训练，生成用车类型预测模型。本发明实施例的技术方案可以解决现有技术中用车类型预测中成本高、时效性差、主观性强的技术问题，充分利用能够真实反映用户实际用车需求的历史用车订单信息，优化用车类型预测技术，提高用户用车服务信息推送的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 类型 预测 模型 建立 信息 提供 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用车类型预测模型建立方法，其特征在于，包括：获取至少两个用户的历史用车订单信息；提取与所述历史用车订单信息关联的用车场景信息；根据与所述历史用车订单信息对应的用车类型以及所述用车场景信息，对设定预测模型进行训练，生成用车类型预测模型。
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