[发明专利]一种基于深度学习的视频剪辑方法和装置在审
申请号: | 201710112722.X | 申请日: | 2017-02-28 |
公开(公告)号: | CN106899809A | 公开(公告)日: | 2017-06-27 |
发明(设计)人: | 邵山;唐云峰;白云龙;唐昊 | 申请(专利权)人: | 广州市诚毅科技软件开发有限公司 |
主分类号: | H04N5/262 | 分类号: | H04N5/262;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 张春水,唐京桥 |
地址: | 510300 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的视频剪辑方法和装置,将人工智能方法引入视频剪辑领域,通过深度学习算法对视频进行语音和图像识别监视,然后通过特征训练建立视频剪辑模型,实现视频的自动化批量剪辑,解决了目前使用AE脚本进行视频自动剪辑需要人为手工的设置剪辑规则、核心判断视频剪辑方案是通过背景音乐实现的从而造成的局限性很大、无法自动化和批量化的视频剪辑、不适用于实际生产环境的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 视频剪辑 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于深度学习的视频剪辑方法,其特征在于,包括:通过深度学习算法将预置第一视频中的语音转化成文本数据;通过深度学习算法对所述文本数据进行文字特征训练并对将批量采集到的视频进行视频图像特征训练;根据文字特征训练结果和视频图像特征训练的结果建立视频剪辑模型,并通过所述视频剪辑模型对批量采集到的第二视频进行剪辑。
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