[发明专利]基于深度学习的客服回复推荐方法有效
| 申请号： | 201710112855.7 | 申请日： | 2017-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN106997375B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王东辉;梁建增;庄越挺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的客服回复推荐方法，通过直接从客服的对话记录中学习对话模型，来进行客服回复推荐；该方法通过端到端的训练方式进行模型构建，相比传统基于规则和人工特征的方法构建速度快；该方法提升了客服回复推荐系统中回复内容的覆盖范围；同时本发明可应用于各种垂直领域的客服服务中，包括但不限于：电商、医药、法律等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 客服 回复 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的客服回复推荐方法，包含以下步骤：(1)对聊天语料库中所有的客服回复进行聚类并构建候选客服回复集合；并在客服聊天语料库上训练词向量；(3)对客服聊天语料库的对话记录进行标准化处理；(4)在经标准化处理后的语料集上训练对话模型；(5)将客服当前的对话记录输入上述对话模型，获取相应的推荐回复。
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