[发明专利]恶意网站识别方法和系统在审
| 申请号： | 201710113256.7 | 申请日： | 2017-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN106992967A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 郑东;李丰初 | 申请（专利权）人： | 北京瑞星信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种恶意网站识别方法和系统，所述方法包括确定待识别网站；根据特征库，获取所述待识别网站的待识别地址特征、待识别内容特征和待识别全域特征，将所述待识别地址特征、所述待识别内容特征、所述待识别全域特征和恶意模型进行计算，获取恶意网站匹配度；当所述恶意网站匹配度大于恶意网站识别阈值时，确定所述待识别网站为恶意网站。本发明可自动快速的从恶意网站可能存在的所有方面进行自动设别，并能按照不同的恶意网站识别模型进行有针对性的识别，提高了恶意网站的识别效率和针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意 网站 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种恶意网站识别方法，其特征在于，所述方法包括：确定待识别网站；根据特征库，获取所述待识别网站的待识别地址特征、待识别内容特征和待识别全域特征，所述特征库为根据网站提取的地址特征、页面内容特征和全域特征的集合；将所述待识别地址特征、所述待识别内容特征、所述待识别全域特征和恶意模型进行计算，获取恶意网站匹配度，所述恶意模型包括根据恶意地址特征、恶意内容特征、恶意全域信息，以及所述恶意地址特征权重值、所述恶意内容特征权重值和所述恶意全域信息权重值获取的模型；当所述恶意网站匹配度大于恶意网站识别阈值时，确定所述待识别网站为恶意网站。
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