[发明专利]司机分类的方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种司机分类的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括根据历史叫车订单的订单信息、与所述历史叫车订单关联的司机状态信息以及司机对所述历史叫车订单的接单情况构造训练样本；使用训练样本对分类预测模型进行训练，生成司机接单预测模型；将目标司机接收到的叫车订单的订单信息，以及与所述叫车订单关联的所述目标司机的司机状态信息输入至司机接单预测模型中，并根据司机接单预测模型中至少两个输出端的输出结果，生成与目标司机对应的司机行为向量；根据与至少两个司机对应的司机行为向量，进行司机分类。本发明实施例的方案实现简单，计算量小，处理速度快。

主权项

一种司机分类的方法，其特征在于，包括：根据历史叫车订单的订单信息、与所述历史叫车订单关联的司机状态信息以及司机对所述历史叫车订单的接单情况构造训练样本；使用所述训练样本对分类预测模型进行训练，生成司机接单预测模型，其中，所述司机接单预测模型中包括至少两个输出端；将目标司机接收到的叫车订单的订单信息，以及与所述叫车订单关联的所述目标司机的司机状态信息输入至所述司机接单预测模型中，并根据所述司机接单预测模型中至少两个输出端的输出结果，生成与所述目标司机对应的司机行为向量；根据与至少两个司机对应的司机行为向量，进行司机分类。