[发明专利]基于GSA的凹形图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于GSA的凹形图像分割方法，首先对原始图像进行灰度处理，然后使用GSA模型完成初始蛇素的收敛，最后通过贪婪算法完成蛇素的最终收敛；本发明的方法对图像进行归一化处理，均衡连续力、弯曲力和图像力，在保证蛇素原始序列的前提下，让蛇素进快速、均匀地拟合到目标轮廓周围，特别是拟合到图像的凹形区域中，保留了GSA模型高效率计算优势的同时，提高了轮廓提取的精度，特别是所提出的方法很好的处理了凹形目标轮廓提取问题。

主权项

1.基于GSA的凹形图像分割方法，其特征是：首先对原始图像进行灰度处理，然后使用一种改进的GSA模型完成初始蛇素的收敛，最后通过一种贪婪算法完成蛇素的最终收敛；它包括如下步骤：步骤1：对图像进行灰度预处理；步骤2：在图像中确定目标边界为初始轮廓点，即蛇素；步骤3：借助GSA算法，通过外力和内力，使用对由蛇素连接而成的曲线进行变形，使所有蛇素能量之和最小化，使初始蛇素最终移动到目标轮廓边缘位置，并确保蛇素之间有序且均匀分布，完成蛇素的初始收敛；步骤4：使用贪婪策略完成蛇素的最终收敛，所有的蛇素锁定到图像待分割目标的边界上；步骤5：顺序连接蛇素，形成目标轮廓，完成图像分割。