[发明专利]一种基于k‑means的分布式差分隐私保护方法在审
| 申请号： | 201710115459.X | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN106778314A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 叶云;梁云;黄辉;郭云飞;王瑶;黄凤;黄莉;曾鹏飞;李春龙;怀梦迪;田苗苗 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院;国网河北省电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 102209 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于k‑means的分布式差分隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤确定参与方Pt和数据挖掘方DM，以及对应局部数据库中的数据记录；将d维空间[0，1]d中的样本点集合聚合为k个聚簇，k∈Z+；数据挖掘方DM初始化，并按下述步骤⑷‑⑻更新；参与方Pt将自己的局部数据库中的样本划分成k个集合，即参与方Pt将经过同态加密机制加密之后的密文和发送给数据挖掘方DM；数据挖掘方DM得到经过同态加密机制加密之后的密文和得到全局的k个聚类中心{u1，...，uk}；不断迭代执行步骤⑷‑⑺直至点到集合的划分不再变化或迭代次数达到上限。本发明采用同态加密机制，对各参与方的隐私数据提供更进一步的安全性保障，能提供更强的隐私和安全性保证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 分布式 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
一种基于k‑means的分布式差分隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：⑴确定参与方Pt和数据挖掘方DM，以及对应局部数据库中的数据记录，所述数据记录都是d维空间[0，1]d中的一个点；⑵将d维空间[0，1]d中的样本点集合聚合为k个聚簇，k∈Z+；⑶数据挖掘方DM初始化，并按下述步骤⑷‑⑻更新；⑷参与方Pt将自己的局部数据库中的样本划分成k个集合，即⑸参与方Pt将经过同态加密机制加密之后的密文和发送给数据挖掘方DM；⑹数据挖掘方DM根据密文和计算得到经过同态加密机制加密之后的密文Epk(sumj)和Epk(numj)；⑺数据挖掘方DM对步骤⑹中得到的密文Epk(sumj)和Epk(numj)分别进行解密得到d维空间[0，numj]d的一个样本点，重复执行k次得到全局的k个聚类中心{u1，...，uk}；⑻不断迭代执行步骤⑷‑⑺直至点到集合的划分不再变化或迭代次数达到上限。
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