[发明专利]基于医疗图像的心源性栓塞型中风风险预测系统和方法有效
| 申请号： | 201710116719.5 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN107145702B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | V.米哈勒夫;P.沙马 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H30/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 徐红燕;刘春元 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了基于医疗图像的心源性栓塞型中风风险预测系统和方法。公开了用于基于医疗图像的患者特定的缺血性中风风险预测的系统和方法。从患者的医疗图像数据提取左心房（LA）和左心耳（LAA）测量结果。基于从患者的医疗图像数据提取的LA和LAA测量结果，使用患者特定的心功能计算模型来计算针对患者的LA和LAA的导出度量。基于提取出的LA和LAA测量结果以及针对患者的LA和LAA计算出的导出度量，使用经训练的基于机器学习的分类器来计算针对患者的中风风险分值，其输入提取出的LA和LAA测量结果以及针对患者的LA和LAA计算出的导出度量作为特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 医疗 图像 心源性 栓塞 中风 风险 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种用于基于医疗图像的患者特定的中风风险预测的方法，包括：从患者的医疗图像数据提取左心房（LA）和左心耳（LAA）测量结果；基于从患者的医疗图像数据提取的LA和LAA测量结果，使用患者特定的心功能计算模型来针对患者的LA和LAA计算导出度量；以及基于提取出的LA和LAA测量结果以及针对患者的LA和LAA计算出的导出度量，使用经训练的基于机器学习的分类器来计算针对患者的中风风险分值，其中将提取出的LA和LAA测量结果以及针对LA和LAA计算出的导出度量作为特征输入到经训练的基于机器学习的分类器。
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