[发明专利]一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法在审
| 申请号： | 201710117221.0 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN106874959A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 周志华;冯霁 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法，包括如下步骤(1)通过级联扫描的方式，对训练集进行预处理。(2)将预处理后的数据，分别通过多组决策树集成下的随机森林进行训练，并获得每个样本的分类向量。(3)将前述方式获得的所有分类向量结合成一个单独的输入，进行级联训练。(4)将级联训练的最终结果进行集成平均，获得最终识别预测结果。本发明对高维时空数据进行扫描和预处理，使得该学习机可以感知输入数据的结构性，以达到精准识别的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 扫描 级联 森林 学习机 训练 方法 | ||
【主权项】：
一种多尺度扫描级联森林学习机的训练方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）通过级联扫描的方式，对训练集进行预处理；（2）将预处理后的数据，分别通过多组决策树集成下的随机森林进行训练，并获得每个样本的分类向量；（3）将前述方式获得的所有分类向量结合成一个单独的输入，进行级联训练；（4）将级联训练的最终结果进行集成平均，获得最终识别预测结果。
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