[发明专利]一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法有效
| 申请号： | 201710117922.4 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN106897705B | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 黄冬梅;贺琪;随宏运;何盛琪;石少华 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人： | 周春洪 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，所述分布方法包括以下步骤：S1：输入待布局的增量海洋观测数据集；S2：初始化存储容量；S3：计算增量数据集中数据的数据价值；S4：对增量数据集中的所有数据进行划分；S5：利用增量学习方法对增量数据集进行训练；S6：对训练后的数据进行布局；S7：输出布局后的增量海洋观测数据集；其中，所述的步骤S5中的增量学习方法为支持向量机增量学习方法。其优点在于，保证分类正确率的同时，降低训练时间的开销和用户访问数据的响应时间；利用支持向量机的增量学习算法解决过量匹配的问题；有效压缩了样本集的大小并舍弃无用样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 海洋 观测 数据 分布 方法 | ||
【主权项】：
一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，其特征在于，所述分布方法包括以下步骤：S1：输入待布局的增量海洋观测数据集；S2：初始化存储容量；S3：计算增量数据集中数据的数据价值；S4：对增量数据集中的所有数据进行划分；S5：利用增量学习方法对增量数据集进行训练；S6：对训练后的数据进行布局；S7：输出布局后的增量海洋观测数据集；其中，所述的步骤S5中的增量学习方法为支持向量机增量学习方法。
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