[发明专利]一种基于高分四号卫星影像改进的边缘增强检测方法有效
申请号: | 201710119721.8 | 申请日: | 2017-03-02 |
公开(公告)号: | CN108537807B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 杨健;李响;孟庆岩;王丽俐;郭敬;孙震辉 | 申请(专利权)人: | 中国科学院遥感与数字地球研究所;北京空间飞行器总体设计部 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T5/00 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100101 北京市朝阳区大屯路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明针对高分四号卫星影像提出了一种结合图像增强的边缘检测改进方法,该方法包括如下步骤:步骤1)对预处理后的高分四号多光谱影像使用多尺度Retinex算法进行增强处理;步骤2)根据高分四号多光谱影像光谱统计拟合出最佳梯度阈值与能量值、惯性矩均值两个特征值之间的拟合函数;步骤3)计算影像的梯度幅值和方向,构造影像灰度共生矩阵计算能量值和惯性矩均值,然后根据拟合函数计算梯度阈值,将梯度幅值大于或等于梯度阈值的像素点记为候选边缘点;步骤4)进行非极大值抑制处理,将候选边缘点与沿梯度方向的相邻像素点进行梯度插值比较,如果该点为梯度局部极大值点,则判定该点为边缘点;最后利用双阈值方法对边缘点连接得到影像边缘结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 高分 卫星 影像 改进 边缘 增强 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于高分四号卫星影像改进的边缘增强检测方法,该方法包括如下步骤:步骤1)先对原始影像进行必要的预处理,再使用多尺度Retinex算法对预处理影像进行增强;步骤2)通过分析与设想,确定灰度共生矩阵的两个特征值与梯度阈值的最佳取值存在某种函数关系,再通过实验及对实验结果拟合出最佳梯度阈值与两个特征值之间可信度最高的一种函数关系,进而确定出一个梯度阈值经验公式;步骤3)先构造出影像的灰度共生矩阵,并计算其能量值和惯性矩均值,然后根据梯度阈值经验拟合公式求得最佳的梯度阈值,进而确定出候选边缘点;步骤4)先进行非极大值抑制方法处理,确定边缘点;再利用双阈值方法对边缘点进行连接得到最终影像的边缘检测结果图。
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