[发明专利]一种高频次遥感时间序列数据的时域重建方法有效
| 申请号： | 201710119779.2 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106934783B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 杨刚;孙伟伟;卓文静;马俊 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 33101 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及高频次遥感时间序列数据的时域重建方法，包括以下步骤：步骤1，对多天合成的遥感时间序列数据进行时域滤波，得到高质量的多天合成的遥感时间序列数据；步骤2，对步骤1生成的高质量的多天合成的时间序列数据进行时域插值重建，得到与目标数据时间分辨率一致的高频次遥感时间序列数据；步骤3，以原始的高频次时间序列数据为标准，将近似的高频次遥感时间序列数据进行归一化处理；步骤4，对近似的高频次遥感时间序列数据进行真值还原；步骤5，对低质量的高频次遥感时间序列数据进行泊松校正。本发明提出的方法可以有效的消除云等因素的影响，提高遥感时间序列数据的质量和可靠性，为后续应用提供可靠的支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 频次 遥感 时间 序列 数据 时域 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高频次遥感时间序列数据的时域重建方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，对多天合成的遥感时间序列数据进行时域滤波，得到高质量的多天合成的遥感时间序列数据；步骤1中对合成时间序列数据进行时域滤波，其实现方式为：由移动加权谐波分析法对原始的合成遥感时间 序列数据进行滤波处理，子步骤为：/n步骤1.1：对待重建时刻t数据进行时域滤波，首先对原始合成的时间序列数据y(t)中其他数据点分配权值，其权值w计算方式为：/n
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