[发明专利]一种实现卷积神经网络前向计算的硬件结构在审
| 申请号： | 201710119915.8 | 申请日： | 2017-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN107066239A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 曹伟;黄峰;孙亚洲;杨贤;王伶俐;周学功;李慧敏;范锡添;焦黎 | 申请（专利权）人： | 智擎信息系统(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/38 | 分类号： | G06F9/38;G06F9/30;G06N3/06 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙)31243 | 代理人： | 甘章乖,鄂艳涛 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实现卷积神经网络前向计算的硬件结构，包括数据片外缓存模块，用于将外部输入的各张待处理图片中的参数数据缓存在该模块中，等待被多级流水线加速模块读取出来；多级流水线加速模块，与所述数据片外缓存模块连接，用于从数据片外缓存模块中读取参数，实现卷积神经网络的核心计算；参数读取仲裁模块，与所述多级流水线加速模块连接，用于处理多级流水线加速模块中多个读取参数请求，使多级流水线加速模块获取需要的参数；参数片外缓存模块，与所述参数读取仲裁模块连接，用于存储卷积神经网络前向计算所需要的参数。本申请采用并行流水方式的硬件架构来实现算法，具有较高的资源利用率和较高的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 卷积 神经网络 计算 硬件 结构 | ||
【主权项】：
一种实现卷积神经网络前向计算的硬件结构，其特征在于，包括：数据片外缓存模块，用于将外部输入的各张待处理图片中的参数数据缓存在该模块中，等待被多级流水线加速模块读取出来；多级流水线加速模块，与所述数据片外缓存模块连接，用于从数据片外缓存模块中读取参数，实现卷积神经网络的核心计算；参数读取仲裁模块，与所述多级流水线加速模块连接，用于处理多级流水线加速模块中多个读取参数请求，使多级流水线加速模块获取需要的参数；参数片外缓存模块，与所述参数读取仲裁模块连接，用于存储卷积神经网络前向计算所需要的参数。
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