[发明专利]一种电气型号搜索方法

摘要

本发明公开了一种电气型号搜索方法，包括S1：输入查询文本，根据其前缀，使用文本向量分类算法计算查询文本可能的类别，当查询到文本所属类别，则使用该类别的属性抽取模板，根据模板学习到查询文本中的对应属性值，当未查询到文本所属类别时，则重新执行步骤S1；S2：抽取型号库中与查询文本所属类别对应类别的元器件，并形成类别系列集合；S3：对比所有形成的类别系列集合，根据查询文本属性值匹配最优可选组合，输出最优可选组合的型号文本以及价格，计算该次匹配结果的评价；S4：根据匹配结果评价对输出的各系列最优可选组合按高到低排序并结束。本发明通过引入电气领域专业知识，从而有效提升电气型号文本搜索效率和搜索准确度。

主权项

1.一种电气型号搜索方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：输入查询文本，根据查询文本的前缀，使用文本向量分类算法计算查询文本可能的类别，当查询到文本所属类别，则使用该类别的属性抽取模板，根据模板学习到查询文本中的对应属性值，当未查询到文本所属类别时，则返回重新执行步骤S1；其中，使用文本向量分类算法计算查询文本可能的类别时，其具体为：S11：搜集现有所有电器元件系列的前缀，并构造元器件系列前缀树；S12：在前缀树中查询查询文本所属系列，进一步根据系列类别字典查询系列所属类别；其中，当查询不到对应类别时，则根据查询文本生成的词频向量计算与各类别余弦相似性，根据阈值筛选得到查询文件对应的所属类别；当输出无类别时，则返回重新执行步骤S1；并且，步骤S12中，电器元件系列所属类别字典构造方式如下：提取电器元件系列集在互联网上公开的属性名称，根据海明距离将属性名称分为12大类；遍历电气元件系列集合，统计每个系列的属性类别频次构造系列‑属性向量；利用k‑means聚类算法聚合系列‑属性向量集，将系列集划分为26种类别；S2：抽取型号库中与查询文本所属类别对应类别的元器件，并形成类别系列集合；S3：对比所有形成的类别系列集合，根据查询文本属性值匹配最优可选组合，输出最优可选组合的型号文本以及价格，计算该次匹配结果的评价；S4：根据匹配结果评价对输出的各系列最优可选组合按高到低排序，结束本次搜索。