[发明专利]一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法在审

专利信息
申请号: 201710121615.3 申请日: 2017-03-02
公开(公告)号: CN107064047A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 李彩虹;邬渊;李玲玲;李廉;杨裔 申请(专利权)人: 兰州大学
主分类号: G01N21/3563 分类号: G01N21/3563;G01N21/359
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 730000 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 发明公开了一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法。包括以下步骤步骤一选取一批完好无损的富士苹果作为实验样本;步骤二苹果近红外光谱的采集;步骤三利用主成分分析算法对苹果样本的近红外光谱数据进行降维处理;步骤四测量苹果样本的酸度、糖度值,并进行记录;步骤五利用经过预处理的近红外光谱数据、酸度值、糖度值结合BP神经网络算法建立苹果酸度、糖度预测模型,进而实现对苹果内部品质的检测。本发明能够快速预测苹果的酸度、糖度值,并直接显示其预测值,预测精度满足实际生成要求,实验系统操作方法简单,可用于苹果内部品质的在线检测分级。
搜索关键词: 一种 基于 红外 光谱 富士 苹果 品质 无损 检测 方法
【主权项】:
一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法,其特征在于:选取一批富士苹果作为样本,并且确保苹果样品表面没有明显腐烂或霉变的现象发生。
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