[发明专利]一种用统计模块预测中小型企业员工个人离职概率的方法

摘要

本发明涉及一种用Excel预测中小企业员工个人离职概率的方法。通过收集该企业历年的信息数据，从三个维度进行统计整理，建立Logistic回归模型，进而通过在Excel中编辑模型函数公式的方式，对企业中的每名员工的个人离职概率进行定量预测；同时在此离职概率基础上，引进员工主管对该员工的定性评价，以提高预测模型的准确性。通过此方法，企业管理者可低成本、高效率的预测员工个人的离职概率和离职倾向，解决了预测员工个人离职概率的技术问题，并可采取相应的管理措施进行流失干预和人员挽留，以减少由于员工离职给企业造成的运营成本和知识财富的损失。

主权项

一种用统计模块预测中小型企业员工个人离职概率的方法，其特征在于，该方法采用如下步骤，包括：步骤（1）筛选相关变量：通过文献调研、头脑风暴、专家访谈或者问卷调查的方式，筛选与员工离职倾向相关的维度；主要包括三大维度的变量信息；步骤（2）定义收集样本：基于步骤（1）中初选后的变量信息，进行分类定义，按定义收集该企业中各变量信息的历史数据，包括在职员工和离职员工信息作为构建预测模型的样本；步骤（3）建立回归模型：基于步骤（2）获得的样本数据，通过统计模块建立logistic回归模型；步骤（4）预测离职概率：将步骤（3）中建立的logistic回归模型通过编辑函数的方式插入统计模块中，将每名员工的个人信息填入表格后，即可获得该员工个人的离职概率；同时，结合该员工主管对员工的定性评价，即将定量的概率预测和定性的打分评价相结合，双管齐下，综合判断该员工的离职概率和离职倾向；步骤（5）制定管理决策：对于步骤（4）中识别出的高离职风险的员工，结合企业管理需求和能力，对拟挽留的员工及时采取离职干预和员工保留措施。