[发明专利]一种基于Sigmoid函数的无线传感器网络干扰模型估计方法有效
| 申请号： | 201710122484.0 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106685545B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 沈中;李静晓;杨露;周丽芝 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04B17/309 | 分类号： | H04B17/309;H04B17/345;H04B17/391 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Sigmoid函数的无线传感器网络干扰模型估计方法，其基于标准的Sigmoid函数模型，引入拉伸系数与平移系数，构建干扰模型，每个节点根据经验值初始化干扰模型的拉伸系数与平移系数；在正常数据传输过程中，不断收集干扰模型的样本值；根据样本值，采用线性回归估计模型参数，对干扰模型进行实时调整。本发明采用Sigmoid函数作为原型，引入拉伸系数与平移系数，对无线传感器网络干扰模型进行模拟，避免了计算复杂的高斯误差函数，并采用参数估计的方式对模型精度进行调整，降低了建模复杂度；并通过采样网络中正常数据传输过程中的样本，估计模型中的拉伸系数与平移系数，降低了建模开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sigmoid 函数 无线 传感器 网络 干扰 模型 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Sigmoid函数的无线传感器网络干扰模型估计方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于标准的Sigmoid函数模型，引入拉伸系数与平移系数，构建干扰模型，每个节点根据经验值初始化干扰模型的拉伸系数与平移系数；2)在正常数据传输过程中，不断收集干扰模型的样本值；3)根据样本值，采用线性回归估计模型的拉伸系数与平移系数，对干扰模型进行实时调整。
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