[发明专利]基于改进支持向量机的渔业环境污染等级评估方法在审
申请号: | 201710122690.1 | 申请日: | 2017-03-03 |
公开(公告)号: | CN106874960A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 崔正国;曲克明;赵俊;陈碧鹃;陈聚法 | 申请(专利权)人: | 中国水产科学研究院黄海水产研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于改进支持向量机的渔业水域环境污染等级评估方法。本发明属于环境评价技术领域,它的步骤为首先分析涉海工程中影响渔业环境质量的相关因素,然后根据相关因素构建评价指标,并为指标样本数据添加标签,然后将评价指标与支持向量机模型相结合,结合网格搜索和交叉验证方法来优化支持向量机模型,建立了评价指标和渔业环境质量等级之间的复杂非线性关系,使评价结果更加科学合理、符合客观实际,在样本有限的情况下也能取得较好的环境质量等级评估。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 支持 向量 渔业 环境污染 等级 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于改进支持向量机的渔业环境污染等级评估方法,其特征在于它包括以下步骤:1)调查和采集涉海工程实施前后的反映海水水质和沉积环境的指标,存入到数据库中;2)采用ZCA白化对各指标数据预处理;3)按照《海水水质标准》中的水质等级规定和计算公式,为指标样本数据添加对应的水质等级标签;4)第3)步得到的带标签的指标数据矩阵,随机分为训练集、测试集和交叉验证集,采用网格搜索和十字交叉验证方法在交叉验证集搜索到最优的参数组合C和g,然后把训练集输入到设定最优参数的改进支持向量机模型训练,得到污染等级评估模型,最后输入测试集测试,得到渔业环境污染等级评估的正确率,验证了所提方法的有效性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国水产科学研究院黄海水产研究所,未经中国水产科学研究院黄海水产研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710122690.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。