[发明专利]医院指标异常模式自动检测方法在审
| 申请号： | 201710122784.9 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106909792A | 公开（公告）日： | 2017-06-30 |
| 发明（设计）人： | 夏一粟;刘红跃 | 申请（专利权）人： | 北京北青厚泽数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京德和衡律师事务所11405 | 代理人： | 王晓 |
| 地址： | 100016 北京市朝阳区朝阳北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种医院指标异常模式自动检测方法，包括步骤1，获取指标体系的历史数据；步骤2，将所述历史数据进行分割，以得到分段指标数据；步骤3，提取所述分段指标数据的特征值；步骤4，将所述特征值标准化；步骤5，根据标准化后的所述特征值计算所述分段指标数据的异常值；步骤6，历史数据根据所述历史数据得到异常值阈值；步骤7，根据所述异常值和异常值阈值确定异常模式。本发明可帮助医院等用户在管理时自动检测指标体系的异常模式，降低了对管理者管理经验的要求，检测出更加科学的异常模式，且具有即时性，随时检测异常。 | ||
| 搜索关键词： | 医院 指标 异常 模式 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
一种医院指标异常模式自动检测方法，其特征在于，包括：步骤1，获取指标体系的历史数据；步骤2，将所述历史数据进行分割，以得到分段指标数据；步骤3，提取所述分段指标数据的特征值；步骤4，将所述特征值标准化；步骤5，根据标准化后的所述特征值计算所述分段指标数据的异常值；步骤6，历史数据根据所述历史数据得到异常值阈值；步骤7，根据所述异常值和异常值阈值确定异常模式。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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