[发明专利]一种新的显著性目标检测方法在审
| 申请号： | 201710123441.4 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN108537242A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 防城港市港口区思达电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 538000 广西壮族自治区防城港市*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种新的显著性目标检测方法，包括以下步骤：S1：利用目标性计算先验概率显著图；S2：在图像的超像素区域内建立词袋模型，并基于此特征计算条件概率显著图；S3：根据贝叶斯推断将先验概率和条件概率显著图进行合成。本发明将具有更好区分度的中层语义特征—词袋模型应用到显著性目标检测领域，具有非常强的新颖性，具有更高的精度和更好的查全率，能够一致高亮地凸显图像中的显著性目标。 | ||
| 搜索关键词： | 显著性 目标检测 显著图 词袋模型 条件概率 图像 计算先验概率 贝叶斯推断 特征计算 先验概率 像素区域 语义特征 查全率 目标性 区分度 新颖性 高亮 合成 中层 应用 | ||
【主权项】：
1.一种新的显著性目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用目标性计算先验概率显著图；S2：在图像的超像素区域内建立词袋模型，并基于此特征计算条件概率显著图；S3：根据贝叶斯推断将先验概率和条件概率显著图进行合成。
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