[发明专利]一种脑电信号噪声去除方法在审
| 申请号： | 201710123597.2 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106951835A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 原博炜;郝矿荣 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所31233 | 代理人： | 宋缨,钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DTCWT‑EEMD算法的脑电信号噪声去除方法，包括以下步骤采用EEMD算法对采集到的脑电信号进行集合经验模态分解，得到包含不同频段信息的本征分量；选取所得的本征分量中主要包含高频随机噪声的若干分量，采用DTCWT算法对其进行分解，得到噪声分量对应的一系列小波系数；针对随机噪声所对应的小波系数，采用软阈值法进行小波系数处理，将随机噪声对应小波系数置零，进而实现噪声去除的效果；将经过噪声去除处理的小波系数进行DTCWT逆算法的重构，得到去噪后的本征分量，再与剩余的代表信号有用信息的本征分量进行相加重构，得到最终的去噪脑电信号。本发明在噪声去除的同时有效保证了有用信息的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电信号 噪声 去除 方法 | ||
【主权项】：
一种脑电信号噪声去除方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用EEMD算法对采集到的脑电信号进行集合经验模态分解，得到包含不同频段信息的本征分量；(2)选取所得的本征分量中主要包含高频随机噪声的若干分量，采用DTCWT算法对其进行分解，得到噪声分量对应的一系列小波系数；(3)针对随机噪声所对应的小波系数，采用软阈值法进行小波系数处理，将随机噪声对应小波系数置零，进而实现噪声去除的效果；(4)将经过噪声去除处理的小波系数进行DTCWT逆算法的重构，得到去噪后的本征分量，再与剩余的代表信号有用信息的本征分量进行相加重构，得到最终的去噪脑电信号。
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