[发明专利]一种活体人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710124964.0 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN107066942A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王斌 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种活体人脸识别方法，包括步骤采集摄像头拍摄的视频帧图像；通过已训练的卷积神经网络来识别视频帧图像是否为活体人脸图像。本发明还公开了一种活体人脸识别系统，包括摄像模块、采集模块、活体人脸检测模块，采集模块分别与摄像模块、活体人脸检测模块相连，其中采集模块对摄像模块拍摄的视频进行采样获得视频帧图像；活体人脸检测模块通过已训练的卷积神经网络检测识别视频帧图像是否为活体人脸图像。本发明用采用深度学习神经网络模拟人类的大脑，通过训练神经网络来判别是否是活体人脸，很大程度上让计算机通过“直觉”来判别是活体人脸还是照片，而不是设计的算法，这样避免了算法的缺陷，大大提高了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 活体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种活体人脸识别方法，其特征在于，包括步骤：S100采集摄像头拍摄的视频帧图像；S200通过已训练的卷积神经网络来识别所述视频帧图像是否为活体人脸图像。
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