[发明专利]一种基于RBF神经网络的室内视觉环境调控系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710125074.1 申请日: 2017-03-03
公开(公告)号: CN107121924A 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 陈一飞;王聃;尹鸿苇 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;H05B37/02
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 汤财宝
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于RBF神经网络的室内视觉环境调控系统及方法。所述系统包括数据采集模块、数据处理与控制模块和输出驱动模块;所述数据采集模块,用于采集室内和室外的照度值;所述数据处理与控制模块,用于基于RBF神经网络算法,根据所述照度值得到室内照明调控参数并输出;所述输出驱动模块,用于根据所述室内视觉调控参数控制室内遮阳百叶帘转动和/或照明灯开启,以达到室内视觉环境舒适的调控效果。本发明构建了相对合理的室内视觉环境神经网络控制系统,提高了室内视觉舒适环境控制系统的控制精度与通用性,克服了传统控制系统及方法的不稳定性、局限性等缺点;可以在保障室内视觉舒适度的情况下,最大限度的节省照明用电资源。
搜索关键词: 一种 基于 rbf 神经网络 室内 视觉 环境 调控 系统 方法
【主权项】:
一种室内视觉环境调控系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据处理与控制模块和输出驱动模块;所述数据采集模块,用于采集室内和室外的照度值;所述数据处理与控制模块,用于基于RBF神经网络算法,根据所述照度值得到室内百叶帘角度和/或照明调控参数并输出;所述输出驱动模块,用于根据所述室内百叶帘角度和/或照明调控参数,控制室内百叶帘转动和/或照明灯工作,以实现室内视觉环境的自动调控。
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