[发明专利]一种基于偏振参数的伪装识别方法在审

专利信息
申请号: 201710125161.7 申请日: 2017-03-03
公开(公告)号: CN106952282A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 顾国华;过玲钰;陈钱;钱惟贤;任侃;路东明;徐将;张骏;万敏杰;周骁骏;田杰;张海越;张晓敏;王佳节;孟思岐;陈宇琨;边子萱;俞媛媛;陈彦文 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T7/194
代理公司: 南京理工大学专利中心32203 代理人: 唐代盛
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于偏振参数的伪装识别方法,首先利用穆勒矩阵中的三个描述目标偏振特性的参量对不同目标作出相应趋势图,再根据趋势图分析发现不同材料在大多入射角的偏振特性差异明显,但在局部角度有重合的特性,并以此建立一种自适应阈值分割方法,区分人造目标和自然背景。最后利用伪彩色融合技术,提高人眼的观测识别率。本发明具有高效性,高识别率,能够有效提高伪装识别精度和效率。
搜索关键词: 一种 基于 偏振 参数 伪装 识别 方法
【主权项】:
一种基于偏振参数的伪装识别方法,其特征在于在获得目标的Mueller矩阵的基础上,首先提取三个描述目标偏振特性的参量,并分别对不同目标作出相应趋势图,然后再根据趋势图计算自适应阈值进行分割,区分出人造目标和自然背景,从而实现伪装的识别。
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