[发明专利]基于余弦角距离加权复杂网络的小规模人群行为识别方法在审
| 申请号： | 201710125203.7 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106934358A | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张旭光;郭江利 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙)13116 | 代理人： | 李合印 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于余弦角距离加权复杂网络的小规模人群行为识别方法，依据向量模型衡量余弦角，表达人群个体的运动状态和构建余弦角距离模型；定量评估余弦角距离，表达人群个体与个体间的关联程度，从而构建余弦角距离加权复杂网络；分析人群加权复杂网络的特征参数，提取能理解与表达人群行为的特征值，构建特征向量识别小规模人群行为。本发明具有设计合理、应用广泛、计算便捷等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 余弦 距离 加权 复杂 网络 小规模 人群 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于余弦角距离加权复杂网络的小规模人群行为识别方法，其特征在于，所述方法步骤如下：步骤1，依据向量模型衡量余弦角，表达人群个体的运动状态和构建余弦角距离模型；步骤2，定量评估余弦角距离，表达人群个体与个体间的关联程度，从而构建余弦角距离加权复杂网络；步骤3，分析人群加权复杂网络的特征参数，提取能理解与表达人群行为的特征值，构建特征向量识别小规模人群行为。
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