[发明专利]一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统的数据库

摘要

本发明公开了一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统的数据库，包括绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统，所述系统包括：历史数据录入模块、数据预处理模块、特征量提取模块、神经网络学习训练模块、外部环境输入模块、神经网络预测模块和时间序列分析模块。对经过预处理和特征量提取后的历史试验数据，分别进行神经网络预测和时间序列分析预测，得到第一短时腐蚀电荷量预测数据、未来多年的年均腐蚀电荷量预测数据和第二短时腐蚀电荷量预测数据。年均腐蚀电荷量预测数据，可指导绝缘子金属附件保护装置的设计；通过对比第一短时腐蚀电荷量和第二短时腐蚀电荷量的预测数据，可提高预测的准确性，并可评估绝缘子的运行状态，保障电网稳定运行。

主权项

一种基于绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统的数据库，其特征在于，包括：绝缘子金属附件腐蚀电荷量预测系统，所述系统包括：历史数据录入模块，用于接收并存储绝缘子金属附件腐蚀试验的历史试验数据，所述试验数据包括历史气候数据和历史腐蚀电荷量数据，所述历史气候数据包括相对湿度数据、温度数据和降雨信息数据；将所述历史试验数据发送至数据预处理模块；所述数据预处理模块，用于根据所述历史试验数据对应的试验时间，分别对所述相对湿度数据、所述温度数据、所述降雨信息数据和所述腐蚀电荷量数据进行升序处理；分别对所述相对湿度数据、所述温度数据、所述降雨信息数据和所述腐蚀电荷量数据进行缺失值处理；将处理后的所述历史试验数据发送至特征量提取模块；所述特征量提取模块，用于根据处理后的所述历史试验数据，提取出每小时相对湿度、每天最大温差、每日降雨信息、每小时腐蚀电荷量和年均腐蚀电荷量的统计数据；分别将所述每小时相对湿度、所述每天最大温差、所述每日降雨信息和所述每小时腐蚀电荷量的统计数据发送至神经网络学习训练模块；分别将所述每小时腐蚀电荷量和所述年均腐蚀电荷量的统计数据发送至时间序列分析模块；所述神经网络学习训练模块，用于根据所述每小时相对湿度、所述每天最大温差、所述每日降雨信息和所述每小时腐蚀电荷量的统计数据进行神经网络学习训练，并得到神经网络预测模型；将所述神经网络预测模型发送至神经网络预测模块；外部环境输入模块，用于接收未来气候数据，并对所述未来气候数据进行处理；将处理后的所述未来气候数据发送至神经网络预测模块；所述神经网络预测模块，用于根据处理后的所述未来气候数据和所述神经网络预测模型对未来一段时间内的金属附件腐蚀电荷量进行预测，得到与所述未来气候数据相对应的第一短时腐蚀电荷量预测数据；所述时间序列分析模块，用于对所述年均腐蚀电荷量数据进行时间序列分析，并对未来多年内的金属附件腐蚀电荷量进行预测，得到年均腐蚀电荷量预测数据；根据所述每小时腐蚀电荷量数据预测未来一段时间内的腐蚀电荷量数据，得到第二短时腐蚀电荷量预测数据。