[发明专利]一种人脸检测方法及装置有效
申请号: | 201710127367.3 | 申请日: | 2017-03-06 |
公开(公告)号: | CN107066943B | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 葛仕明 | 申请(专利权)人: | 中国科学院信息工程研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100093 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸检测方法及装置。本发明的方法为:1)从待处理的图像中检测出候选人脸,并提取该候选人脸的候选特征;2)将每一所述候选特征在预先构建的传统外部特征空间或近似外部特征空间进行投影变换,得到对应的传统或近似嵌入特征;其中,该近似外部特征空间是从参考人脸特征字典和非人脸特征字典中选择具有代表性的特征组成的字典;3)对所述嵌入特征进行验证,判别出所述嵌入特征对应的候选人脸是否为人脸。本发明的人脸检测装置包括候选模块、嵌入模块和验证模块。本发明能够得到精度更高的人脸检测性能;对有遮挡情况下,也具备良好的人脸检测能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人脸检测方法,其步骤包括:1)对待检测图像进行候选人脸检测,得到候选人脸图像;2)对所述候选人脸图像进行候选特征提取,得到候选特征;3)对所述候选特征进行嵌入变换,得到传统嵌入特征或近似嵌入特征;4)对所述传统嵌入特征或近似嵌入特征,通过分类与回归算法进行验证,得到检测结果;其中,步骤3)中,所述候选特征通过一个预先构建好的外部特征空间进行嵌入变换后,得到传统嵌入特征或近似嵌入特征;所述外部特征空间为传统外部特征空间或近似外部特征空间所述嵌入变换采用传统的局部线性嵌入方法或快速近似局部线性嵌入方法实现;传统的局部线性嵌入方法利用传统外部特征空间对带噪声的候选特征进行嵌入变换,得到传统嵌入特征;快速近似局部线性嵌入利用近似外部特征空间对带噪声的候选特征进行嵌入变换,得到近似嵌入特征;所述快速近似局部线性嵌入方法中近似外部特征空间的构造方法,包括以下步骤:a)对标注好的参考人脸数据集进行候选人脸检测及候选特征提取,判断候选特征属于人脸特征还是非人脸特征,将这些候选特征分别存入参考人脸特征字典和参考非人脸特征字典;b)对标注好的蒙面人脸数据集进行候选人脸检测及候选特征提取,判断候选特征属于蒙面人脸特征还是蒙面非人脸特征,将这些候选特征分别存入蒙面人脸特征字典和蒙面非人脸特征字典;c)从上述参考人脸特征字典中选择具有代表性的能够代表上述蒙面人脸特征字典的参考人脸特征字典;d)从上述参考非人脸特征字典中选择具有代表性的能够代表上述蒙面非人脸特征字典的参考非人脸特征字典;e)合并上述具有代表性的参考人脸特征字典和具有代表性的参考非人脸特征字典,得到近似外部特征空间。
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