[发明专利]一种用于心电识别的特征矩阵设计方法

摘要

本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法，针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的，进而导致分类精度下降的问题。该方法包括：（1）基础矩阵选择，选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵；（2）矩阵优化，对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换；（3）提取特征，用优化后矩阵提取心电特征，并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵，并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化，再用于心电识别分类，可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。

主权项

1.一种用于心电识别的特征矩阵设计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：基础矩阵Φ的选择/n选择具有确定性和随机性相统一的混沌扩频矩阵作为基础矩阵Φ，构造混沌扩频矩阵的步骤为：/n步骤1.1：Chebyshev映射结合三角函数的迭代表达式：/nZ_n+1＝cos(k*cos^-1Z_n),Z_n∈[-1,1]，其中初值Z₀＝0.2，k＝4，迭代一定次数得到一定长度的混沌序列；/n步骤1.2：随机选取长度为N的混沌序列利用符号函数sign(·)把序列进行二值化得到扩频序列c_n；/n步骤1.3：把扩频序列c_n经过M-1次循环得到大小为M*N的矩阵，利用该矩阵作为基础矩阵Φ，其表达式如下；/n /n步骤二：对得到的基础矩阵Φ中的列进行归一化处理，对行进行离散余弦变换处理，得到特征矩阵/n步骤三：利用特征矩阵对心电信号进行心电特征的提取，并对压缩后的心电特征向量做标准化处理。/n