[发明专利]图像匹配的方法及装置在审
申请号: | 201710128266.8 | 申请日: | 2017-03-06 |
公开(公告)号: | CN106980880A | 公开(公告)日: | 2017-07-25 |
发明(设计)人: | 张涛 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06K9/66 | 分类号: | G06K9/66 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开是关于一种图像匹配的方法及装置,用以提高图像匹配的准确度。所述方法包括对至少两幅图像分别进行分割处理,得到至少两幅图像中的每一幅图像对应的多个图像区块;将每一幅图像对应的多个图像区块输入至已训练的深度学习协议网络;已训练的深度学习协议网络的分类器参数用于表示已训练的图像特征匹配条件;通过已训练的深度学习协议网络提取每一幅图像相对应的多个图像区块中的图像特征;基于每一幅图像相对应的多个图像区块的图像特征,通过已训练的深度学习协议网络查找至少两幅图像之间符合图像特征匹配条件的图像区块;基于符合图像特征匹配条件的图像区块计算至少两幅图像之间的对应关系。本公开技术方案可以提高图像匹配的准确度。 | ||
搜索关键词: | 图像 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种图像匹配的方法,其特征在于,所述方法包括:对图像采集模块采集到的至少两幅图像分别进行分割处理,得到所述至少两幅图像中的每一幅图像对应的多个图像区块;将所述每一幅图像对应的多个图像区块输入至已训练的深度学习协议网络中;所述已训练的深度学习协议网络的分类器参数用于表示已训练的图像特征匹配条件;通过所述已训练的深度学习协议网络提取所述每一幅图像相对应的多个图像区块中的图像特征;基于所述每一幅图像相对应的多个图像区块的图像特征,通过所述已训练的深度学习协议网络查找所述至少两幅图像之间符合所述图像特征匹配条件的图像区块;基于符合所述图像特征匹配条件的图像区块,计算所述至少两幅图像之间的对应关系。
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