[发明专利]一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法在审

专利信息
申请号: 201710128333.6 申请日: 2017-03-06
公开(公告)号: CN107103403A 公开(公告)日: 2017-08-29
发明(设计)人: 饶东宁;温远丽 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/00
代理公司: 广东广信君达律师事务所44329 代理人: 杨晓松
地址: 510062 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法,主要包括如下模块(1)数据的收集,收集标准普尔股份公司数据,BoardEx数据等。(2)原始数据预处理,对于收集到的公司数据进行处理。(3)加权中心性算法,考虑多种中心度的共同影响,提出加权中心度算法,用加权中心度替代单一中心度的方法。(4)评估CIO/CTO价值的方法,用中心度评估CIO/CTO价值,分析CIO/CTO的网络中心性。(5)算法并行化,利用Spark集群并行计算的能力,提高处理数据的效率。(6)数据分析,用加权中心度价值评估分析公司效益的方法,采用Probit回归分析以及OLS模型。本发明利用加权中心度预测公司绩效,从而解决只考虑单一的度量标准对复杂社交网络的不足等研究。
搜索关键词: 一种 cio cto 社交 网络 预测 科技 公司业绩 方法
【主权项】:
一种用CIO/CTO社交网络预测公司业绩的方法,包括如下模块:原始文本预处理模块、加权中心度;该方法包括如下步骤:(1)原始数据预处理,对收集到的社交网络信息以及公司金融信息进行处理;(2)加权中心度;(3)评估CIO/CTO价值的方法。
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