[发明专利]基于回归预测的肺4D-CT多相位图像配准方法有效
| 申请号： | 201710128508.3 | 申请日： | 2017-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN107103618B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张煜;刘月亮 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T7/32 | 分类号： | G06T7/32 |
| 代理公司： | 广州知友专利商标代理有限公司 44104 | 代理人： | 宣国华;高文龙 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于回归预测的肺4D‑CT多相位图像配准方法，包括(1)读取肺4D‑CT数据，获得不同相位组成的图像组；(2)选择图像组中某一相位图像为参考图像，某一相位图像为浮动图像；(3)将图像组内除去参考图像和浮动图像的其他相位图像配准至参考图像，得到对应的形变场；(4)将其他相位图像和对应的形变场分块，并以此构建图像表观‑形变场回归模型；(5)将浮动图像分块输入至回归模型中，预测出浮动图像的初始形变场，并由此得到中间图像；(6)配准中间图像与参考图像；(7)重新选择图像组中下一相位图像，将浮动图像及其形变场放入训练集中，重复步骤(4)至(6)。该方法能够提高肺4D‑CT图像配准的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 预测 ct 多相 图像 方法 | ||
【主权项】：
基于回归预测的肺4D‑CT多相位图像配准方法，该方法包括以下步骤：(1)读取肺4D‑CT数据，获得不同相位组成的图像组；(2)选择图像组中某一相位图像为参考图像，某一相位图像为浮动图像；(3)将图像组内除去参考图像和浮动图像的其他相位图像配准至参考图像，得到图像组内除去参考图像和浮动图像的其他相位图像对应的形变场；(4)将其他相位图像和对应的形变场分块，并以此构建图像表观‑形变场回归模型；(5)将步骤(2)选择的浮动图像分块输入至步骤(4)构建的回归模型中，预测出浮动图像的初始形变场，并由此得到中间图像；(6)配准由步骤(5)得到的中间图像与步骤(2)选择的参考图像；(7)重新选择图像组中下一相位图像，将步骤(2)中的浮动图像及其形变场放入训练集中，重复步骤(4)至(6)，完成预测配准，循环配准，直至图像组中所有相位图像配准完成。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方医科大学，未经南方医科大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710128508.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于光流法的安全帽佩戴状态识别方法及系统
- 下一篇：沿着预定义轨迹的对象检测
