[发明专利]一种热对流扩散系统中模糊参数隶属度函数识别方法

摘要

本发明公开了一种热对流扩散系统中模糊参数隶属度函数识别方法，步骤如下：引入模糊变量表征系统不确定参数；统计测量数据，得到模糊温度响应的测量值；选取截集水平，将待识别模糊变量转化为区间变量，将模糊温度响应测量值转化为区间温度响应测量值；利用顶点组合方法，快速计算各截集水平下区间温度响应的预测值；利用区间温度响应的测量值和预测值，建立误差函数；基于优化理论建立区间变量的识别模型；选用优化算法对区间变量识别模型进行编程计算，得到最优解；利用模糊分解定理重组各截集水平下区间变量的识别结果，得到模糊参数的隶属度函数。本发明在保证系统参数识别精度的前提下，可有效提高计算效率，这是一般商用软件所不能实现的。

主权项

一种热对流扩散系统中模糊参数隶属度函数识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：针对热对流扩散物理模型，引入模糊变量表征系统待识别的不确定参数；步骤二：统计测量数据，得到模糊温度响应的测量值；步骤三：选取截集水平，利用截集运算将步骤一中待识别模糊变量转化为区间变量，将步骤二中的模糊温度响应测量值转化为区间温度响应测量值；步骤四：利用顶点组合方法，快速计算步骤三各截集水平下区间温度响应的预测值；步骤五：利用步骤三和步骤四中区间温度响应的测量值和预测值，建立误差函数；步骤六：以步骤三中区间变量上下界为设计变量，利用步骤五中的误差函数，基于优化理论建立区间变量的识别模型；步骤七：选用优化算法对步骤六中的区间变量识别模型进行编程计算，得到最优解，作为区间变量的识别结果；步骤八：利用模糊分解定理重组步骤七中各截集水平下的区间变量识别结果，最终得到模糊参数的隶属度函数。