[发明专利]典型资源要素提取方法及装置在审
| 申请号： | 201710129204.9 | 申请日： | 2017-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN106951692A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉;赵祥;彭义峰 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王庆龙 |
| 地址： | 100875 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种典型资源要素提取方法及装置，其中，所述方法包括选取相同时空位置的多种陆表特征参量产品的样本数据以及与所述样本数据对应时空位置的土地分类数据；将所述样本数据与所述土地分类数据进行关联，并转化为关系式数据；根据所述关系式数据训练决策树模型；根据训练的所述决策树模型对待分类的土地分类数据进行典型资源要素提取。本发明的典型资源要素提取方法及装置，通过选取相同时空位置的多种陆表特征参量产品的样本数据以及与所述样本数据对应时空位置的土地分类数据，并根据训练的所述决策树模型对待分类的土地分类数据进行典型资源要素提取，可以显著提高遥感数据的土地覆盖分类的精度，并提高分类算法的合理性和可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 典型 资源 要素 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种典型资源要素提取方法，其特征在于，包括：选取相同时空位置的多种陆表特征参量产品的样本数据以及与所述样本数据对应时空位置的土地分类数据；将所述样本数据与所述土地分类数据进行关联，并转化为关系式数据；根据所述关系式数据训练决策树模型；根据训练的所述决策树模型对待分类的土地分类数据进行典型资源要素提取。
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G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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