[发明专利]一种最大化卸载概率的D2D缓存分配方法

摘要

本发明属于移动通信领域，尤其涉及移动通信中的用户缓存网络提前在网络闲时存储附近用户需求的内容。一种最大化卸载概率的D2D缓存分配方法，可以有效的降低无线网络中缓存的冗余程度，通过基于网络最优性能的缓存分配策略，在本发明方法中，请求用户在找到需求文件的前提下满足网络传输该文件的QoS时达到整个网络的高卸载概率。通过仿真与传统方法对比，本发明方法可以大幅增大网络卸载概率，同时灵活分配缓存空间大小，提高了通信网络的整体性能。

主权项

1.一种最大化卸载概率的D2D缓存分配方法，其特征在于，具体步骤如下：/nS1、在用户缓存网络中，UE根据公式发起文件请求，其中，q_i表示排名在第i个位置上的文件被请求的概率，γ是受欢迎程度系数，N是文件库文件总数，文件库每个文件大小均为L，i为文件编号，i∈[1,N]；/nS2、计算在D2D传输QoS范围内的服务用户概率；/nS3、根据请求每个文件的概率和每个文件的缓存概率，根据公式得到每个文件的卸载概率，其中，P_i,off表示第i个文件的卸载概率，有比例为α的终端具备缓存能力，0≤α≤1，P_i,C＝P_i^UE+(1-P_i^UE)P_i,UC为具备缓存能力终端的第i个文件的卸载概率，为不具备缓存能力终端附件至少存在一个缓存有第i个文件的终端的概率，为传输半径内至少存在另一个缓存有第i个文件的终端的概率，具备缓存能力的终端缓存每个文件的概率λ_UE为PPP模型的密度，R_UE为请求终端与缓存有请求文件的终端之间的距离，0≤P_i^UE≤1；/nS4、根据公式和内点法计算得到整个网络最优卸载概率和缓存策略，其中，向量q＝{q₁,…,q_i,...,q_N}表示第i个文件的被请求的概率，具体为：/n定义优化函数：/n约束条件如下：/n其中M_UE为终端能够缓存的最大文件数，当文件缓存概率P_UE取到最优值时卸载概率能够取到最大值，通过以上表达式，计算网络的最大卸载概率下的缓存分配概率。/n