[发明专利]用于自动发现医学知识的方法和系统有效
| 申请号： | 201710131491.7 | 申请日： | 2017-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108573750B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张振中 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 刘薇;李峥 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了用于自动发现医学知识的方法和系统。在该方法中，从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念，其中，初始概念表示疾病。然后，从医学文献库中获取与一个或多个连接概念具有语义关系的一个或多个目标概念，并计算一个或多个目标概念相对于初始概念的关联度，其中，关联度指示目标概念能够应对初始概念的概率。进一步地，根据所计算的关联度，对一个或多个目标概念进行排序。本发明的实施例的方法通过使用语义分析，能够得到可解释的目标概念，并通过对目标概念进行排序，提高发现有用的医学知识的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 发现 医学知识 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于自动发现医学知识的方法，包括：从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念，其中，所述初始概念表示疾病；从所述医学文献库中获取与所述一个或多个连接概念具有语义关系的一个或多个目标概念；计算所述一个或多个目标概念相对于所述初始概念的关联度，其中所述关联度指示所述目标概念能够应对所述初始概念的概率；以及根据所计算的关联度，对所述一个或多个目标概念进行排序。
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