[发明专利]基于图像的大宗作物覆盖度计算方法在审
| 申请号： | 201710131731.3 | 申请日： | 2017-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN106981062A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 金红伟;周振;韩冰;张玉华;黄敬峰;张东东;孙涵 | 申请（专利权）人： | 江苏省无线电科学研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/90 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)32104 | 代理人： | 殷红梅 |
| 地址： | 214127 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像的大宗作物覆盖度计算方法，其包括如下步骤步骤1、获取完整生育期的大宗作物图像，并对所获取的大宗作物图像进行所需的预处理；步骤2、对上述预处理后的大宗作物图像，利用PEMFR方法对所述预处理后的大宗作物图像进行分割，并计算分割后图像覆盖度；步骤3、对步骤1获取的大宗作物图像，利用RGB分量构建所需数量的颜色指数；步骤4、根据上述步骤2得到的图像覆盖度以及步骤3中构建的颜色指数，建立作物覆盖度模型，步骤5、利用上述作物覆盖度模型确定任意大宗作物图像对应的作物覆盖度。本发明能适用大宗作物的图像覆盖度自动检测，简化观测设备，减少观测成本，降低观测难度，覆盖度检测精确度高，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 大宗 作物 覆盖 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于图像的大宗作物覆盖度计算方法，其特征是，所述大宗作物覆盖度计算方法包括如下步骤：步骤1、获取完整生育期的大宗作物图像，并对所获取的大宗作物图像进行所需的预处理；步骤2、对上述预处理后的大宗作物图像，利用PEMFR方法对所述预处理后的大宗作物图像进行分割，并计算分割后图像覆盖度；步骤3、对步骤1获取的大宗作物图像，利用RGB分量构建所需数量的颜色指数；步骤4、根据上述步骤2得到的图像覆盖度以及步骤3中构建的颜色指数，建立作物覆盖度模型，所述作物覆盖度模型为：ZFVC＝a*(CIVE)2‑b*CIVE+c其中，ZFVC为作物覆盖度，CIVE为作物提取颜色算子，a、b、c为根据图像覆盖度以及颜色指数拟合得到的系数；步骤5、利用上述作物覆盖度模型确定任意大宗作物图像对应的作物覆盖度。
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