[发明专利]一种基于订单属性和用户行为的反作弊识别方法及系统在审
| 申请号： | 201710132470.7 | 申请日： | 2017-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108596632A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 戚立才;张怡菲 | 申请（专利权）人： | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于订单属性和用户行为的反作弊识别方法及系统。本发明实施例提供了一种基于订单属性和用户行为的反作弊识别方法，获取所述订单的属性信息和所述订单相关的用户的行为信息；根据所述属性信息和所述行为信息，通过作弊预测模型获得所述订单的作弊概率；将所述订单的作弊概率与第一阈值相比较，如果所述订单的作弊概率大于所述第一阈值，则判断所述订单为作弊订单。本发明综合考虑订单的属性信息和与该订单相关的用户的行为信息，并通过作弊预测模型来识别该订单是否为作弊订单，精确度高，进而能有效地提高识别订单的准确性，同时也能避免被作弊的用户利用，以延长作弊预测模型的使用效力。 | ||
| 搜索关键词： | 作弊 订单属性 属性信息 行为信息 用户行为 预测模型 作弊概率 互联网技术 用户利用 综合考虑 有效地 | ||
【主权项】：
1.一种基于订单属性和用户行为的反作弊识别方法，其特征在于，包括：获取所述订单的属性信息和所述订单相关的用户的行为信息；根据所述属性信息和所述行为信息，通过作弊预测模型获得所述订单的作弊概率；将所述订单的作弊概率与第一阈值相比较，如果所述订单的作弊概率大于所述第一阈值，则判断所述订单为作弊订单。
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