[发明专利]一种基于身份自动识别的网络服务提供方法有效
| 申请号： | 201710133178.7 | 申请日： | 2017-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN107070700B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 董黎刚;杨丹丹;周敬;何博翰;王伟明 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26;H04L12/851;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于身份自动识别的网络服务提供方法。它主要包括以下步骤：1）采用sFlow技术提取出网络用户流量特征信息：时间戳、源IP地址、流量大小；2）统计每个IP地址一周内对应时间区间上的网络在线次数；3）利用k‑means均值算法，根据每周对应时间区间上的网络在线次数，对IP地址进行聚类分析，得到N个用户类别，以及每个用户类别各自特征信息的特征中心值；4）对N个用户类别分别制定相应的网络策略；5）下发OpenFlow流表到OVS交换机上；6）在OVS交换机上，按照流表进行转发；7）每周将新获取到的网络用户流量特征信息与N个用户类别的特征中心值进行匹配，将其IP地址归属到与特征中心值相似度最高的用户类别，更新用户类别所含的IP地址。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 身份 自动识别 网络服务 提供 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于身份自动识别的网络服务提供方法，其特征在于，获取网络用户流量特征信息，根据系统预设的行为特征相对应的网络策略，给网络用户提供个性化的网络服务，具体包括以下步骤：/n1-1）在OVS（OpenvSwitch）交换机上创建sFlow Agent并设置时间间隔和采样频率参数，通过sFlow-RT提供的访问接口获取网络用户流量特征信息：时间戳、源IP地址、流量大小；/n1-2） 取每天8：00—23:00之间的流量信息并以每10分钟作为一个时间区间，汇总IP地址、时间区间、对应流量大小三部分信息，计算出每天每个IP地址在时间区间上的平均流量值作为各自的流量阈值，统计出所有IP地址一周内各时间区间上的在线次数，时间区间上流量小于阈值，视为不在线，反之，视为在线；/n1-3）利用k-means均值算法，根据每周对应时间区间上的在线次数，对IP地址进行聚类分析，得到N个用户类别，以及每个用户类别各自特征信息的特征中心值，所述类别之间的特征相似性最小，同一类别的特征相似性最大，每个用户类别含有多个IP地址；/n1-4）对N个用户类别以OpenFlow流表形式分别制定相应的网络策略；/n1-5）下发OpenFlow流表到OVS交换机上；/n1-6）在OVS交换机上，按照流表进行转发；/n1-7）每周将新获取到的网络用户流量特征信息与N个用户类别的特征中心值进行匹配，将其IP地址归属到与特征中心值相似度最高的用户类别，更新用户类别所含的IP地址，然后跳转到步骤1-4）。/n
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