[发明专利]一种神经网络模型的激活函数生成方法在审
| 申请号： | 201710135545.7 | 申请日： | 2017-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN107122825A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 刘华;钱生;吴斯 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 郑浦娟 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络模型的激活函数生成方法，步骤如下S1、选择多个不同的基本激活函数；S2、将步骤S1中选择的多个不同的基本激活函数进行组合作为神经网络模型的激活函数；S3、神经网络模型的激活函数随着神经网络模型的迭代通过反向传播的方式进行更新。通过本发明方法生成的激活函数提高了神经网络模型学习非线性变化的能力，并且使得神经网络模型在测试阶段能够对不同的输入作出不同响应，改进了神经网络使用单一种类激活函数存在的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 激活 函数 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种神经网络模型的激活函数生成方法，其特征在于，步骤如下：S1、选择多个不同的基本激活函数；S2、将步骤S1中选择的多个不同的基本激活函数进行组合作为神经网络模型的激活函数；S3、神经网络模型的激活函数随着神经网络模型的迭代进行更新。
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