[发明专利]一种基于PSR模型的稀土矿区环境压力量化评估方法及系统在审
申请号: | 201710136237.6 | 申请日: | 2017-03-09 |
公开(公告)号: | CN106934233A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 李恒凯;杨柳;雷军;王秀丽 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人: | 文芳 |
地址: | 341000 江西省赣州*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及稀土矿环境压力评估技术领域,特别是一种基于PSR模型的稀土矿区环境压力量化评估方法,包括以下步骤,步骤S101数据获取,通过数据获取单元获取所需评估区域原始遥感影像、降雨量数据、地形数据、土壤数据、人口密度数据;步骤S102数据预处理,将步骤S101获得的遥感影像通过几何校正模块校正影像,大气校正后再掩膜裁剪处理获取研究区遥感影像;步骤S103遥感影像信息提取,通过遥感信息提取单元解析评估区域地物类别信息,并统计其面积;步骤S104PSR模型分析。采用上述方法和系统后,本发明定量评估出稀土矿区的环境安全状况,为稀土矿区环境治理提供技术支持;相比于采用实地调查的方式,本发明具有省时、省力、高效的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 psr 模型 稀土 矿区 环境 压力 量化 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于PSR模型的稀土矿区环境压力量化评估方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤S101:数据获取,通过数据获取单元获取所需评估区域原始遥感影像、降雨量数据、地形数据、土壤数据、人口密度数据;步骤S102:数据预处理,将步骤S101获得的遥感影像通过几何校正模块校正影像,大气校正后再掩膜裁剪处理获取研究区遥感影像;步骤S103:遥感影像信息提取,通过遥感信息提取单元解析评估区域地物类别信息,并统计其面积;步骤S104:PSR模型分析,确定PSR模型指标,并根据PSR模型指标构建PSR模型;通过构建的PSR模型计算稀土矿区环境压力并进行环境压力分级;最后根据稀土矿区环境压力空间分布情况进行分析。
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