[发明专利]基于高光谱数据的土壤水分、盐分信息联合提取方法

摘要

本发明公开了基于高光谱数据的土壤水分、盐分信息联合提取方法。它包括如下步骤初步处理遥感高光谱反射率数据，根据反射率求归一化反射率、表观吸收率一阶导数和表观吸收率二阶导数；建立基于主成分分析的评价系统，选取敏感波段；确定首先反演的变量；利用敏感波段，使用逐步回归方法，建立土壤水分的反演模型，并根据预测的土壤水分含量将土壤样本进行分区，得到土壤样本区间；利用敏感波段和土壤样本区间，使用逐步回归方法，对每个区间的土壤样本分别建立土壤盐分含量的反演模型。具有提高土壤盐分的提取精度的优点。

主权项

基于高光谱数据的土壤水分、盐分信息联合提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：初步处理遥感高光谱反射率数据，根据反射率求归一化反射率、表观吸收率一阶导数和表观吸收率二阶导数；步骤2：建立基于主成分分析的评价系统，选取敏感波段在步骤1所得反射率、归一化反射率、表观吸收率的一阶导数、表观吸收率的二阶导数的高光谱数据基础上，建立基于主成分分析的评价系统，选取敏感波段；步骤3：分别计算土壤水分含量不变且土壤盐分含量变化时土壤样本光谱曲线的每个波段的方差和土壤盐分含量不变且土壤水分含量变化时土壤样本光谱曲线的每个波段的方差，通过比较土壤水分含量不变且土壤盐分含量变化时土壤样本光谱曲线的每个波段的方差、土壤盐分含量不变且土壤水分含量变化时土壤样本光谱曲线的每个波段的方差的大小，确定首先反演的变量；步骤4：步骤3中，当土壤盐分含量不变且土壤水分含量变化时土壤样本光谱曲线的每个波段的方差较大时，利用步骤2中的敏感波段，使用逐步回归方法，建立土壤水分含量的反演模型，并根据预测的土壤水分含量将土壤样本进行分区，得到土壤样本区间；步骤5：利用步骤2中的敏感波段和步骤4中的土壤样本区间，使用逐步回归方法，对每个区间的土壤样本分别建立土壤盐分含量的反演模型；步骤6：步骤3中，当土壤水分含量不变且土壤盐分含量变化时土壤样本光谱曲线的每个波段的方差较大时，利用步骤2中的敏感波段，使用逐步回归方法，建立土壤盐分含量的反演模型，并根据预测的土壤盐分含量将土壤样本进行分区，得到土壤样本区间；步骤7：利用步骤2中的敏感波段和步骤6中的土壤样本区间，使用逐步回归方法，对每个区间的土壤样本分别建立土壤水分含量的反演模型。