[发明专利]一种基于聚类超像素分割的病理图像特征提取方法

摘要

本发明公开一种基于超像素分割的病理图像特征提取方法，包括以下几个步骤(1)初始化种子点，确定预分割为K个相同尺寸的超像素(2)相似度衡量，对于每个像素点，分别计算与之距离最近的种子点相似程度(3)提取每个分割部分的直方图，形状，纹理特征。本发明通过线性迭代聚类方法，将一副图像分割成很多部分，并对每部分提取该区域图像的直方图，形状，纹理特征。

主权项

一种基于聚类超像素分割的病理图像特征提取方法，其特征在于：依次包括以下步骤：(1)初始化种子点，具体过程为：(1‑1)确定预分割为K个相同尺寸的超像素；(1‑2)假设图像有N个像素点，预分割为K个相同尺寸的超像素，那么每个超像素的大小为N/K，求出每个种子点的距离；(1‑3)对原图中非边缘的每点求出像素差；(2)相似度衡量；(2‑1)以种子点为中心，在预分割每块的区域大小中，求出该区域所有像素点距离最近的种子点的欧几里得距离；(2‑2)求像素点与种子点的相似程度距离；(2‑3)确定每个像素点的所属种子点的标签；(2‑4)求出误差，当误差高于一定值时反复迭代，直到误差低于设定值时跳出迭代；(2‑5)增强连通性：对于分割的每一块区域计算其像素点个数，如果低于一定值，则给该块区域赋值为相邻的标签；(3)提取分割图像的特征：(3‑1)提取分割部分图像的形状特征；(3‑2)提取分割部分图像的直方图信息：(3‑3)提取分割部分图像的纹理特征。