[发明专利]步态身份识别方法及系统在审
申请号: | 201710136803.3 | 申请日: | 2017-03-09 |
公开(公告)号: | CN107016346A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 陈益强;于佃存;彭晓晖;焦帅;李啸海;钟习 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 | 代理人: | 王勇,苏晓丽 |
地址: | 100190 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种步态识别方法和系统,从由用户携带的智能终端获取的加速度数据中提取行为特征、位置特征和步态特征;利用预先训练好的行为识别模型根据所述行为特征来识别用户当前行为;利用预先训练好的位置识别模型根据所述位置特征和所识别的用户当前行为来识别所述智能终端的当前位置;利用预先训练好的步态识别模型根据所述步态特征、所识别的用户当前行为和所述智能终端的当前位置来识别用户的身份。该方法通过分层递进的识别方式提高了步态身份识别的准确率和鲁棒性,而且不需要对相关传感器摆放的位置与方向进行限制,很灵活且方便使用。 | ||
搜索关键词: | 步态 身份 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种步态身份识别方法,包括:步骤1),从由用户携带的智能终端获取的加速度数据中提取与用户当前行为相关的行为特征、与所述智能终端所在的位置相关的位置特征和与用户步行姿态相关的步态特征;步骤2)利用预先训练好的行为识别模型根据所述行为特征来识别用户当前行为;步骤3)利用预先训练好的位置识别模型根据所述位置特征和所识别的用户当前行为来识别所述智能终端的当前位置;步骤4)利用预先训练好的步态识别模型根据所述步态特征、所识别的用户当前行为和所述智能终端的当前位置来识别用户的身份。
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