[发明专利]基于文档的关键词推送方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于文档的关键词推送方法及装置，至少能够解决现有技术中由于无法根据文本内容中的语义来挖掘关键词而导致推送的关键词过于粗糙，不够准确的技术问题。该方法包括：每当获取到文档时，将获取到的文档所对应的文档内容输入预设的神经网络模型；获取神经网络模型的输出结果，根据输出结果确定文档的关键词，并对关键词进行推送；获取用户终端针对推送的关键词触发的反馈结果，根据反馈结果对预设的神经网络模型进行增强学习；根据增强学习的学习结果对预设的神经网络模型进行调整。

主权项

1.一种基于文档的关键词推送方法，包括：/n每当获取到文档时，将获取到的文档所对应的文档内容输入预设的神经网络模型；/n获取所述神经网络模型的输出结果，根据所述输出结果确定所述文档的关键词，并对所述关键词进行推送；/n获取用户终端针对推送的所述关键词触发的反馈结果，根据所述反馈结果对所述预设的神经网络模型进行增强学习；/n根据所述增强学习的学习结果对所述预设的神经网络模型进行调整；/n其中，对关键词进行推送时，为各个关键词设置多个不同的点击操作入口；在根据用户终端针对推送的关键词触发的反馈结果对预设的神经网络模型进行增强学习时，进一步将查询到的用户日志文件中包含的与关键词对应的点击事件细分为多种类型的点击操作事件，预先为每种类型的点击操作事件设置不同的分析优先级，并根据不同类型的点击操作事件的分析优先级设置对应的反馈结果的结果分值，该结果分值用于确定对应的样本的样本权重；其中，所述点击操作事件包括：评分点击操作事件、浏览点击操作事件和搜索点击操作事件。/n