[发明专利]基于数据挖掘的压裂效果预测方法有效

专利信息
申请号: 201710137665.0 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN108573078B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 孟庆民;陈勇;周广清;钟安海;李明;苏权生;王昊;赵丽;顾静;王维强 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司石油工程技术研究院
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 代理人: 崔晓艳
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于数据挖掘的压裂效果预测方法,包括:设计压裂效果压裂影响因素表格,建立压裂数据库;完成数据仓库设计,搭建数据仓库;整合数据资源,检查数据的完整性和正确性;选择适合于压裂数据分析的数据挖据算法方法,形成算法类库;搭建适合于压裂数据分析的数据挖掘体系,配套相应的开发环境;数据的多维展示和常用分析;利用数据挖掘算法,建立压裂效果与影响因素模型;进行压裂影响因素敏感性分析,确定影响压裂效果的主要因素;建立压裂效果与主要影响因素的模型;进行压裂效果的定量预测;进行施工参数的优化。利用此方法可以提高压裂效果预测的准确性,通过优化压裂设计参数,可以提高压裂效果。
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 效果 预测 方法
【主权项】:
1.基于数据挖掘的压裂效果预测方法,其特征在于,该基于数据挖掘的压裂效果预测方法包括:步骤1,设计压裂效果影响因素表格,建立压裂数据库;步骤2,设计数据仓库,搭建数据仓库;步骤3,整合数据资源,检查数据的完整性和正确性;步骤4,选择合适的数据挖掘算法,编制数据算法类库;步骤5,搭建合适的数据分析平台,配套开发环境;步骤6,对数据仓库进行多维数据展示和初步数据分析;步骤7,利用数据挖掘算法建立压裂效果与压裂影响因素的模型;步骤8,进行压裂效果与各影响因素的敏感性分析,确定影响压裂效果的主要因素;步骤9,利用数据挖据算法建立压裂效果与主要影响因素的模型;步骤10,进行压裂效果定量预测;步骤11,进行施工参数优化。
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