[发明专利]一种无监督单传声器语音降噪方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710137778.0 申请日: 2017-03-09
公开(公告)号: CN108574911B 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 李军锋;李煦;颜永红 申请(专利权)人: 中国科学院声学研究所
主分类号: H04R3/04 分类号: H04R3/04
代理公司: 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 代理人: 王宇杨;陈琳琳
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种无监督单传声器语音降噪方法,所述方法包括:步骤1)对采集的覆盖所有音素的语音训练数据的进行频谱提取,然后对幅度谱进行k均值聚类,得到每个类别对应的语音字典;然后将所有不同类别的语音字典组合成一个完备的语音字典WS;步骤2)对当前时刻到达的带噪信号进行短时傅里叶变换得到当前帧幅度谱xt,再和前L帧已经处理过的幅度谱结合作为输出语音谱X=[xt‑L,...,xt‑1,xt],将前一帧估计得到的噪声矩阵WN和语音字典WS结合为总的字典矩阵W=[WS WN],采用迭代的算法对输出语音谱X进行非负矩阵分解,得到噪声矩阵和当前帧对应的语音噪声权重向量步骤3)通过估计得到的噪声矩阵和噪声权重向量重构出降噪后的当前帧语音信号。
搜索关键词: 语音字典 噪声矩阵 幅度谱 降噪 权重向量 输出语音 语音 传声器 无监督 噪声 短时傅里叶变换 矩阵 语音训练数据 带噪信号 非负矩阵 频谱提取 语音信号 前一帧 迭代 算法 音素 重构 字典 采集 分解 覆盖
【主权项】:
1.一种无监督单传声器语音降噪方法,所述方法包括:步骤1)对采集的覆盖所有音素的语音训练数据的进行频谱提取,然后对幅度谱进行k均值聚类,得到每个类别对应的语音字典;然后将所有不同类别的语音字典组合成一个完备的语音字典WS;步骤2)对当前时刻到达的带噪信号进行短时傅里叶变换得到当前帧幅度谱xt,再和前L帧已经处理过的幅度谱结合作为输出语音谱X=[xt‑L,...,xt‑1,xt],将前一帧估计得到的噪声矩阵WN和语音字典WS结合为总的字典矩阵W=[WS WN],采用迭代的算法对输出语音谱X进行非负矩阵分解,得到噪声矩阵和当前帧对应的语音噪声权重向量步骤3)通过估计得到的噪声矩阵和语音噪声权重向量重构出降噪后的当前帧语音信号。
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