[发明专利]一种用于确定用户属性模型及用户属性信息的方法与设备有效
| 申请号： | 201710138471.2 | 申请日： | 2017-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN106850314B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 范海金;段如冰;杨林畅;季一波 | 申请（专利权）人： | 上海掌门科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人： | 周建华 |
| 地址： | 201806 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请的目的之一是提供一种用于确定用户属性信息的方法和设备，包括：基于训练特征向量进行训练学习，得到对应的用户属性模型；根据设备应用使用信息确定对应的设备应用特征向量；将所述设备应用特征向量输入所述用户属性模型以获得所述设备应用使用信息对应用户的用户属性信息。本申请还有一个目的是提供一种用于确定用户属性模型的方法和设备。本申请基于设备信息对用户基础属性进行预测，减少了信息获取对渠道的依赖；堆叠式网络结构提高了预测准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 确定 用户 属性 模型 信息 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种用于确定用户属性信息的方法，其中，该方法包括：基于训练特征向量进行训练学习，得到对应的用户属性模型；根据设备应用使用信息确定对应的设备应用特征向量；将所述设备应用特征向量输入所述用户属性模型以获得所述设备应用使用信息对应用户的用户属性信息。
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