[发明专利]一种基于知识图谱的自然语言问答实现方法和系统有效

专利信息
申请号: 201710139458.9 申请日: 2017-03-10
公开(公告)号: CN106934012B 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 崔万云;梁家卿;肖仰华 申请(专利权)人: 上海数眼科技发展有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 苏州国诚专利代理有限公司 32293 代理人: 韩凤
地址: 200000 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的自然语言问题实现方法和系统,包括:在线部分模块,其中,所述在线部分模块,包括:复杂问题解析单元,用于接受用户提出自然语言问题,并对问题进行解析,如果问题是复杂性问题,则将其分解为一系列的二元事实型问题;概率推导单元,用于对每一个二元事实型问题,用概率推算的方法来找它的值,其中,该概率推算过程用到了P(P|T),即已知模板(template),对应谓语(predicate)的实体和值概率;知识图谱查询单元,用于从从预先训练的知识图谱中找到并返回答案。本发明以知识图谱为知识来源,以问题模板为表示问题、理解问题的基本单元,可以直线快速、准确的自然语言问题回答。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 自然语言 问答 实现 方法 系统
【主权项】:
一种基于知识图谱的自然语言问答实现系统,包括:在线部分模块,其中,所述在线部分模块,包括:复杂问题解析单元,用于接受用户提出自然语言问题,并对问题进行解析,如果问题是复杂性问题,则将其分解为一系列的二元事实型问题;概率推导单元,用于对每一个二元事实型问题,用概率推算的方法来找它的值,其中,该概率推算过程用到了P(P|T),即已知模板(template),对应谓语(predicate)的实体和值概率;知识图谱查询单元,用于从预先训练的知识图谱中找到并返回答案。
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