[发明专利]一种基于深度学习的无线定位方法及系统在审
| 申请号： | 201710140593.5 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN107064913A | 公开（公告）日： | 2017-08-18 |
| 发明（设计）人： | 乐毅 | 申请（专利权）人： | 上海斐讯数据通信技术有限公司 |
| 主分类号： | G01S11/06 | 分类号： | G01S11/06;G06N3/08;H04W64/00 |
| 代理公司： | 杭州千克知识产权代理有限公司33246 | 代理人： | 周希良,吴辉辉 |
| 地址： | 201616 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无线定位方法及系统，用以解决室内定位精确度不高的问题。该方法包括S1、采集所有采样点接收的无线信号强度；S2、利用深度学习算法将所述采集的无线信号强度与坐标输入深度学习神经网络以生成带权值的深度学习神经网络；S3、收集用户位置的无线信号强度并输入至所述带权值的深度学习神经网络以确定用户的位置。采用本发明，能提高室内定位的精确度；神经网络的全连接层也避免了过拟合的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 无线 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的无线定位方法，其特征在于，包括步骤：S1、采集所有采样点接收的无线信号强度；S2、利用深度学习算法将所述采集的无线信号强度与坐标输入深度学习神经网络以生成带权值的深度学习神经网络；S3、收集用户位置的无线信号强度并输入至所述带权值的深度学习神经网络以确定用户的位置。
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